Construyendo en WordPress

Como parte del segundo avance del curso, asistí a un meetup organizado por la comunidad de WordPress San José. Pueden ver el evento aquí: WordPress San José Meetup.

El link a la charla en YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=WKSL_fuVwoc

De qué trató la charla

La charla planteaba una pregunta interesante para empezar: ¿qué pasaría si un sitio de WordPress pudiera entender lo que el usuario realmente necesita, y no solo las palabras exactas que escribe? A partir de ahí, se explicó una tecnología llamada RAG (Retrieval-Augmented Generation), que básicamente le permite a un sitio web «entender» mejor las preguntas de las personas y responder de forma más natural, en vez de depender de filtros o categorías fijas.

El ejemplo que usaron fue el de una tienda en línea: un cliente escribe algo como «algo para oficina con presupuesto de 3,000 pesos», y el sistema es capaz de entender esa frase y responder con productos que realmente encajan, sin que el cliente tenga que ir navegando por categorías o usando palabras clave exactas.

Explicaron que el proceso combina varias herramientas: WordPress pone el contenido (productos, páginas, artículos), una herramienta de inteligencia artificial (OpenAI) analiza ese contenido y lo convierte en una especie de «huella» que representa su significado (esto es lo que llaman embeddings), otra herramienta (Qdrant) guarda esas huellas como una memoria, y finalmente un plugin de chat conecta todo para que el usuario pueda preguntar y recibir respuestas en lenguaje natural.

La parte que más me ayudó a entender el tema fue cuando explicaron los embeddings como una especie de coordenadas. Básicamente, cada palabra o frase se convierte en un punto dentro de un mapa con muchas dimensiones, y las palabras que tienen significados parecidos quedan ubicadas cerca unas de otras en ese mapa. Por ejemplo, «escritorio» y «oficina» terminarían cerca, aunque no sean la misma palabra, porque su significado está relacionado. Así, cuando alguien escribe una pregunta, el sistema no busca coincidencias exactas de palabras, sino que busca qué contenido está «cerca» en ese mapa de significados. Eso fue lo que más me hizo entender por qué esta búsqueda es tan diferente a un buscador tradicional: no busca texto igual, busca ideas parecidas.

Lo que me llevo de esta experiencia

Aunque el tema es bastante técnico y se aleja un poco de mi proyecto de fotografía, me pareció valioso ver hasta dónde puede llegar WordPress como herramienta, no solo para blogs personales como el mío, sino para negocios y sitios mucho más complejos. Me quedé con la idea de que la tecnología detrás de estos sitios sigue evolucionando rápido, y que herramientas como WordPress se van adaptando para incluir estas nuevas posibilidades, incluso sin que uno necesite ser programador experto para aprovecharlas.

También reforzó la idea que hemos tenido a lo largo del curso: la relación entre computación y sociedad no es solo sobre cómo la tecnología cambia, sino sobre cómo esos cambios terminan afectando la forma en que las personas buscan información, resuelven problemas y se comunican con las herramientas que usan a diario.